inteligencia artificial y derecho – Lucas Alonso Carli

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De CTRL-F a la inteligencia artificial: el abogado que viene

3 de julio de 2026abogacía e inteligencia artificial, abogados del futuro, abogados e inteligencia artificial, automatización legal, criterio jurídico, CTRL-F semántico, derecho y tecnología, ejercicio profesional, escritos judiciales, estrategia jurídica, estudios jurídicos, ética profesional, futuro de la abogacía, futuro del derecho, gestión legal, herramientas de IA, ia, IA y derecho, innovación legal, inteligencia artificial, inteligencia artificial y derecho, inteligencia aumentada, inteligencia emocional, legaltech, productividad jurídica, profesión jurídica, responsabilidad profesional, tecnología jurídica, transformación digital, transformación digital jurídicaOpiniónLucas Alonso Carli

⏱ Tiempo de lectura: 6 minutosLa inteligencia artificial cambió la velocidad y profundidad del trabajo jurídico, pero no reemplazó la responsabilidad profesional del abogado. De CTRL-F a la IA, el desafío no es redactar más rápido, sino resolver mejor.

Regular la IA o regular sus efectos: una discusión mal planteada

16 de junio de 2026actividad riesgosa, algoritmos, automatización, Código Civil y Comercial, contratos tecnológicos, control humano, decisiones automatizadas, derecho argentino, derecho del consumidor, discriminación algorítmica, IA generativa, innovación tecnológica, inteligencia artificial, inteligencia artificial y derecho, Ley de Defensa del Consumidor, protección de datos personales, regulación de la IA, responsabilidad civil, responsabilidad empresarial, responsabilidad por IA, responsabilidad profesional, riesgo jurídico, SaaS, tecnología y derecho, transparencia algorítmicaOpiniónLucas Alonso Carli

⏱ Tiempo de lectura: 7 minutosLa discusión sobre la inteligencia artificial parte de una premisa discutible: que existe un vacío legal absoluto y que hace falta una ley nueva para todo. Pero, en la mayoría de los conflictos actuales, el derecho argentino ya ofrece herramientas suficientes. El verdadero desafío no es legislar la IA en abstracto, sino interpretar sus efectos concretos: quién la usa, quién se beneficia, quién controla el riesgo y quién debe responder cuando la automatización falla.